A Meta apresentou nesta semana um modelo de inteligência artificial que foge do padrão, diferenciando-se dos “clones” do ChatGPT. O projeto Massively Multilingual Speech (MMS) da empresa tem a capacidade de reconhecer mais de 4 mil idiomas falados e gerar síntese de fala (texto para fala) em mais de 1.100 idiomas.
Em busca de preservar a diversidade linguística e incentivar a pesquisa, a Meta disponibilizou o MMS como código aberto, ampliando as possibilidades para o desenvolvimento de novas aplicações por parte dos pesquisadores.
Treinamento peculiar da IA
Tradicionalmente, os modelos de reconhecimento de fala e síntese de fala requerem um extenso treinamento com milhares de horas de áudio e transcrições correspondentes. Entretanto, para os idiomas menos utilizados, muitos dos quais correm o risco de desaparecer nas próximas décadas, os dados necessários não existem.
Consciente dessa lacuna, a Meta adotou uma abordagem curiosa para coletar dados de áudio, utilizando gravações de textos religiosos, como a Bíblia, traduzidos. A empresa descobriu que essas traduções, amplamente estudadas para pesquisas de tradução de texto, possuem gravações disponíveis de pessoas lendo os textos em diferentes idiomas.
Uma preocupação natural seria se esse enfoque poderia gerar um viés religioso no modelo. No entanto, a Meta assegura que isso não ocorre. Devido à utilização de uma abordagem de classificação temporal baseada em conexões (CTC), o modelo é mais restrito em comparação com os grandes modelos de linguagem, o que impede o viés religioso.
Comparando o MMS com o Whisper, da OpenAI, a Meta constatou que os modelos treinados com os dados do MMS têm metade da taxa de erro de palavra e abrangem 11 vezes mais idiomas. É importante ressaltar que a Meta reconhece que seus novos modelos não são perfeitos e podem gerar algumas transcrições imprecisas ou ofensivas. Porém, a empresa acredita que a colaboração entre a comunidade de IA é fundamental para o desenvolvimento responsável dessas tecnologias.
Com essa iniciativa, a Meta espera fazer sua contribuição para a preservação da incrível diversidade linguística mundial.
Fonte: Meta
